Курс: Аналитик данных
Научитесь находить в данных ответы на бизнес-вопросы: собирать выборки, строить отчёты, проверять гипотезы и обучать первые модели.
О программе курса
Аналитик данных превращает сырые таблицы и логи в решения: показывает, что происходит с продуктом и что с этим делать.
Программа охватывает SQL, pandas, визуализацию, статистику и основы машинного обучения.
Задания построены на обезличенных данных из реальных проектов; итоговая работа — полноценное исследование с выводами для бизнеса.
Чему вы научитесь
- SQL и базы данных. Выборки, соединения, оконные функции.
- Обработка данных. Очистка, объединение и подготовка таблиц.
- Визуализация. Графики и дашборды, понятные заказчику.
- Статистика. Доверительные интервалы и проверка гипотез.
- Машинное обучение. Регрессия, классификация, оценка качества.
- Вывод в эксплуатацию. Передача модели в сервис и контроль качества.
Программа обучения
- SQL для аналитика: Выборки и агрегаты; Соединения таблиц; Оконные функции
- Python и pandas: Структуры данных; Очистка и подготовка; Группировки
- Статистика и A/B-тесты: Распределения; Проверка гипотез; Планирование эксперимента
- Машинное обучение: Линейные модели; Деревья и ансамбли; Метрики качества
- Итоговое исследование: Постановка задачи; Анализ и модель; Защита проекта